人工智能在数控机床中的应用

人工智能在数控机床中的应用

由于数控机床是一个机、电、液、气相结合的复杂被控对象，很难建立***的数学模型，采用经典控制理论虽能解决一些控制问题，但在加工过程的控制和故障诊断及维修方面显得有些困难。从数学与人脑思维的分离处入手，结果发现Contor所创的集合论实质上是剔除了模糊性而抽象出来的数学概念，是把思维过程***化，从而达到***和严格的目的。

L.A.Zadeh将模糊性和数学统一起来，并且不是让数学放弃其严格性去迁就模糊性，而是让数学回过头来吸取人脑对于模糊现象认识和推理中的优点，于是1965年在InformationandControl）〉杂志上发表了***篇开创性经典***“FuzzySets这时，可以使用一个二维模糊控制器来实现增益控制。

位置环增益模糊控制原理框人工***网络在数控系统中的应用人工***网络（ANN）的研究由来已久，并且曾经在60年代掀起过一次研究热潮。但在经历了十年的低谷后，80年***始复兴，又吸引了研究人员极大的兴趣。概括起来，ANN具有如下几个显著特点：分布式存贮信息，即使网络的某一部分受到损坏，可依靠联想记忆功能***出原来的信息。并行方式处理信息，大大加快了运行速度。连续方式进行学习，方法简单。以众多的***元组成一个网络，可以逼近任意非线性系统。

所以，基于ANN设计的控制系统，均具有较好的适应性、智能性和鲁棒性，能够处理高维数、非线性、强干扰、不确定、难建模的复杂对象，具体体现在如下几个方面：利用自适应***元来实现数控系统位置环软件增益的调节控制。